Saved by Luc Cheung and
A Visual and Interactive Guide to the Basics of Neural Networks
Machine learning is not magic; it’s just multidimensional curve fitting.
Eric Redmond • Deep Tech: Demystifying the Breakthrough Technologies That Will Revolutionize Everything
Neural Networks: Zero To Hero
karpathy.ai“A more practical answer is that it’s a file. This right here is a large language model, called Vicuna 7B. It’s a 4.2 gigabyte file on my computer. If you open the file, it’s just numbers. These things are giant binary blobs of numbers…”
Simon Willison, attempting to explain LLM
探索机器学习的宇宙：全面解析流行模型
这幅图详细展示了各种流行的机器学习模型及其分类，帮助我们理解每种方法的应用场景和特点：
1. 监督学习：
- 分类：用于将数据点分入预定义的类别中，如kNN、逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树和支持向量机（SVM）。
- 回归：预测连续值输出，包括线性回归、多项式回归、Lasso和Ridge。
2. 无监督学习：
- 聚类：将数据分组为自然形成的集群，如k-means、DBSCAN和模糊C均值。
- 模式搜索：如Apriori和ECLAT，用于发现数据中的频繁模式。
- 降维技术：PCA、LDA等，用于减少特征数量，提高计算效率。
3. 强化学习：
- 使用如Q-Learning和深度Q网络（DQN），用于训练智能体... See more